Do zadań zespołu będą należeć m.in.:
- Rozwój architektury AI w oparciu o środowiska on-premises jak i w chmurze publicznej,
- Tworzenie architektury umożliwiającej szybkie wdrażanie i testowanie rozwiązań AI,
- Rekomendowanie konkretnych rozwiązań i architektury konkretnych zastosowań biznesowych z uwzględnieniem architektury istniejących,
- Kształtowanie rozwiązań zoptymalizowanych kosztowo,
- Przygotowanie piaskownicy AI umożliwiającej testowanie różnych pomysłów,
- Udostępnienie środowiska edukacyjnego w zakresie AI, dostępnego kosztowo, w celu poszerzania wiedzy w organizacji,
- Wdrażanie rozwiązań AI w sposób bezpieczny i zgodny z polityką organizacji – dbałość o aspekty dostępności i bezpieczeństwa danych są kluczowe,
- Przygotowanie infrastruktury pod wdrożenie modeli AI: operacjonalizacja modeli, monitorowanie wydajności, optymalizacja, tworzenie potoków CI/CD dla modeli, automatyzacja procesów trenowania i wdrażania modeli – co przełoży się na usprawnienie działalności operacyjnej,
- Ciągły rozwój i analiza trendów oraz nowych technologii AI pod kątem ich potencjalnego zastosowania biznesowego,
- Współpraca z jednostkami klienta w zakresie identyfikacji obszarów, w których możliwe jest zastosowanie AI,
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI opartych na LLM, RAG, agentach AI oraz systemach konwersacyjnych,
- Opracowywanie i wdrażanie prototypowych rozwiązań AI (PoC),
- Wdrażanie rozwiązań produkcyjnych, dostosowanych do potrzeb biznesowych,
- Optymalizacja modeli językowych poprzez dostrajanie (fine-tuning), inżynierię promptów oraz projektowanie strategii wyszukiwania informacji,
- Eksplorowanie i eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami AI, w celu udoskonalania istniejących rozwiązań i wdrażania nowych możliwości.
Zadania dla AI Security Engineera:
- Zabezpieczanie rozwiązań AI,
- Monitorowanie ryzyka, zarządzanie tożsamościami, wspieranie zgodność z normami (np.
ISO 27001, DORA).
Wymagania dla AI Security Engineera:
- Minimum 3-letnie doświadczenie w roli odpowiedzialnej za bezpieczeństwo rozwiązań IT,
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa architektury mikroserwisowej, rozwiązań AI i chmury publicznej,
Całość zespołu będą tworzyć:
- Lider Zespołu,
- AI Solution Architect,
- AI Analyst,
- AI Developer with Ops skills,
- Menedżer bezpieczeństwa,
- Backend Developer.
Technologie w projekcie AI:
- Java,
- Python,
- Swagger,
- Spring Boot,
- Tanzu,
- Docker,
- SQL,
- Microsoft Azure,
- Atlassian Stack,
- Postman,
- Enterprise Architect.
Dodatkowe informacje:
Zespół będzie pracował samodzielnie przy wsparciu organizacji.
Zespół będzie pracował w metodykach zwinnych w dwutygodniowych sprintach.
Klient zapewnia wymagany sprzęt oraz licencje na narzędzia do pracy.